El multimillonario creador de Facebook y fundador de Meta, Mark Zuckerberg, quiere estar en todo. Por medio de su enorme compañía decidió incursionar en el desarrollo de su primer chip, para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.
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Esta iniciativa marca un avance clave en su estrategia para depender menos de proveedores externos como Nvidia. El procesador, denominado Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), busca mejorar la eficiencia energética en el entrenamiento y ejecución de modelos de IA.
Medios internacionales informan que el MTIA está diseñado específicamente para tareas de inteligencia artificial, a diferencia de las GPU tradicionales que suelen emplearse para estos procesos.
Con dicho enfoque, Meta espera optimizar el rendimiento y reducir los costos operativos de su infraestructura, que ha crecido de manera bastante macro, con la creciente demanda de IA en sus plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp.
Para la fabricación del chip, la empresa de Mark Zuckerberg está trabajando con el gigante taiwanés TSMC, el mayor fabricante de semiconductores del mundo. Recientemente, Meta completó la fase de “tape-out”, un hito en el desarrollo de chips que marca la finalización del diseño y su envío para producción.
Las pruebas actuales determinarán si el MTIA puede escalar a un despliegue masivo en los servidores de la compañía.
La iniciativa de ‘Zuck’ forma parte de una inversión más amplia en infraestructura de IA. Meta ha proyectado un gasto de capital para 2025 de hasta 65.000 millones de dólares, dentro de un presupuesto total de hasta 119.000 millones. La gran apuesta por hardware propio responde a la necesidad de sostener el crecimiento de sus modelos de inteligencia artificial, sin depender exclusivamente de chips de terceros, cuyo alto costo y escasez han sido un obstáculo para muchas empresas tecnológicas.
Si las pruebas resultan exitosas, Meta podría fortalecer su posición en la carrera de la IA, donde compite con gigantes como Google, Microsoft y OpenAI
