La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y ciertamente impacta algunas áreas laborales. Eso quiere decir que, inevitablemente, también repercute en las carreras universitarias, que según la velocidad en la que se mueve la tecnología, no hay dudas de que algunas quedarán prácticamente obsoletas.
Si no quieres que una inteligencia artificial te reemplace, en teoría deberías evitar estudiar alguna de estas carreras universitarias. Si ya te encuentras cursando alguna, no tomes esto como una motivación a dejarla. Simplemente comienza también a tener otras alternativas por las dudas.
Es importante recordar que la tecnología también crea nuevas oportunidades y transforma la forma en que trabajamos. Aunque es difícil predecir con certeza cómo evolucionarán las carreras en el futuro, hay algunas áreas en las que la inteligencia artificial actualmente tiene un impacto significativo y donde podrían automatizarse ciertas tareas.
Algunas áreas que se podrían ver afectadas con la inteligencia artificial
- Tareas Rutinarias y Repetitivas: Carreras que implican principalmente tareas rutinarias y repetitivas son más susceptibles a la automatización. Esto incluye trabajos en la línea de producción, ciertos roles administrativos y algunos trabajos de entrada de datos.
- Cálculos Matemáticos y Datos Estructurados: Carreras que se centran en realizar cálculos matemáticos y analizar datos estructurados podrían ser afectadas. La inteligencia artificial, especialmente en áreas como la ciencia de datos, puede realizar análisis de datos de manera más eficiente que los humanos en ciertos contextos.
- Conducción y Transporte: Con el desarrollo de vehículos autónomos, las carreras relacionadas con la conducción y el transporte podrían experimentar cambios significativos.
- Atención al Cliente Básica: En el ámbito de la atención al cliente, tareas básicas y repetitivas pueden ser automatizadas mediante sistemas de inteligencia artificial, chatbots, y asistentes virtuales.
- Trabajos de Rutina en la Medicina: Algunas tareas rutinarias en la medicina, como el análisis de imágenes médicas o la interpretación de resultados de laboratorio, podrían ser realizadas de manera más eficiente por algoritmos de inteligencia artificial.
