La tecnología es capaz de poner palabras en tu boca que no hayas dicho, de crear un rostro idéntico al tuyo y de imitar tus gestos al más mínimo detalle.
Los videos "deepfake", una suerte de videomontajes que crean identidades falsas usando la inteligencia artificial, cada vez son más precisos y sofisticados. Tanto es así, que a muchos les preocupa que seamos incapaces de distinguirlos de los originales.
Así ocurrió en 2017, cuando un clip que retrataba a un "falso" Barack Obama se viralizó en internet. Millones de personas lo vieron a través de YouTube y medios de comunicación en todo el mundo.
Con un software, un poco de tiempo y algo de experiencia, unos investigadores de la Universidad de Washington fueron capaces de hacer algo que nunca se había logrado hasta entonces: hiperrealismo tecnológico.
"Estamos adentrándonos en una era en la cual nuestros enemigos le pueden hacer a cualquier persona decir lo que sea en cualquier momento dado", expresaba desde el Despacho Oval el expresidente de Estados Unidos -o, mejor dicho, su doble digital- en el video.
Esa misma tecnología también permitió desarrollar "identidades duplicadas" del mandatario ruso Vladimir Putin o del actual presidente estadounidense, Donald Trump.
Pero también comenzaron a aflorar videos pornográficos en los que el rostro de las actrices originales fue modificado por el de otras personas. Por eso, muchos dijeron que los "deepfake" son el nuevo porno de la venganza.
- Qué son los "deepfakes" y por qué se están convirtiendo en el nuevo "porno de la venganza"
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Pero, existe una forma de saber si un video fue manipulado.
En un abrir y cerrar de ojos…
"Es importante que el público en general sea consciente de las capacidades de la tecnología moderna para generar videos y editarlos", escribió en su blog Michael Zollhöfer, profesor de la Universidad de Stanford, EE.UU., quien desarrolló una nueva herramienta de "deepfake".
Pero no es menos importante estar atentos a las señales que permiten identificarlos.
La clave, explican Yuezun Li, Ming-Ching Chang y Siwei Lyu en una investigación publicada por la Universidad de Cornell, en Nueva York, EE.UU., está en los movimientos oculares.
