El estudio de las aguas servidas podría ayudar en la detección temprana del covid-19, según un plan piloto inédito en el país que está desarrollando el Centro de Biotecnología de la Universidad de Concepción (CB-UdeC), junto a la seremi de Ciencia de la Macro Zona Centro-Sur.
El plan, que comenzó en la Región de Ñuble, consiste en la recolección de aguas servidas, las que luego son trasladadas a los laboratorios del CB-UdeC, donde se aplica la técnica del PCR a cada muestra que la componen cerca de cinco litros, que se extraen de un cuadrante limitado por seremi.
La metodología trata sobre el estudio de heces fecales, donde se identifica el virus en el tercer día de iniciado el contagio, adelantando una o dos semanas antes el diagnóstico clínico. Además, perdura hasta 21 días después de que los síntomas han desaparecido y el test nasofaringeal entregue resultado negativo.
«Lo que estamos haciendo es utilizar la técnica de PCR para detectar el virus que genera el covid-19. Esto se hace en aguas servidas domiciliarias. Las mismas técnicas en biología molecular que se utilizan actualmente para poder ver si una persona es positiva para el virus se utiliza ahora en matrices ambientales», asegura el doctor Cristian Gallardo-Escárate, uno de los investigadores de la UdeC.
El caso de Europa
Una de las aristas que tomaron en consideración los investigadores es el contexto mundial, donde la mayoría de las estadísticas que maneja cada país se basan en datos de personas sintomáticas por coronavirus.
Los datos revelan que una parte importante de la población no queda contemplada en los registros, al tener escasos síntomas o simplemente no presentar alguno. De ahí la relevancia del estudio de las heces fecales: en Europa, por ejemplo, se ha implementado el análisis PCR a aguas servidas, para la detección temprana del virus pandémico.
El Dr. Homero Urrutia, otro de los científicos que encabeza el piloto comentó que «como ejemplo se puede citar lo hecho en Holanda, donde cotidianamente se muestrea y se determina SARS-CoV-2 en distintas áreas urbanas».
«Esos resultados alimentan una plataforma conectada a un modelo matemático que permite generar un mapa muy simple de entender con áreas de riesgo. Esta información es la que la autoridad usa para definir, levantar o imponer restricciones como cercos sanitarios o cuarentenas» explicó Urrutia.
